Big data چیست؟
از آنجایی که میزان زیادی از داده‌ها باید بررسی و مورد پردازش قرار بگیرد کامپیوترها آنها را به صورت ساختار بندی شده پردازش میکند. به این حجم از داده‌ها و اطلاعات کلان داده یا big data گفته میشود.big data تعداد زیادی از داده‌ها است که به شکل ساختار بندی شده و حتی نشده این توانایی را دارد که به شرکت‌ها کمک کند تا بتوانند بهترین نوع عملیات خود را ارائه بدهند و به تصمیماتی هوشمندانه در کمترین زمان برسند.
ویژگی‌های بیگ دیتا
بیگ دیتا دارای سه ویژگی اصلی است:
- حجم
- سرعت
- تنوع
از فرایندهایی که این ابزار ارائه میدهد این است که داده‌هایی که دارای ساختارهای بسیار بزرگ است را پشتیبانی میکند. البته توجه به حجم داده‌ها امری مهم و ضروری است زیرا بیگ دیتا دارای برخی از داده‌های اشتباه , صحیح و پردازش شده و نشده است. تنوع داده‌ها در این ابزار بالا است زیرا دارای انواع داده‌های صدا, متن, تصویر و … است.
کاربردهای Big data
بیگ دیتا در زمینه انواع فعالیت‌های بازاریابی, تجاری و تحلیلات بازار و … دارای کاربرد است و با آنان ارتباط دارد. شرکت‌هایی که در این فناوری گرد هم آمده‌اند برای بهبود فعالیت‌ها و عملکردهای خود در زمینه خدمات پس از فروش, کمپین تبلیغاتی و افزایش سودهی خود در حال فعالیت هستند. حالت رقابتی در این فرایند باعث میشد افراد بتوانند در لحظه به تصمیمات درست‌تری در زمینه جمع بندی اطلاعات برسند.
امروزه بیگ دیتا بر روی همه صنایع قابل مشاهده است. در زمینه صنایع پزشکی و غذایی در جهت پیشرفت و بهبود کیفیت جامعه استفاده میشود و اکثریت صنایع بیگ دیتا را فالو یا دنبال میکنند تا کارهای خود را بهینه کنند.
پشتیبانی و تصمیم گیری در زمینه جذب و حفظ مشتریان: تحلیل داده‌ها در بیگ دیتا در بررسی علایق و نظر سنجی‌ها مشتریان جز بهترین تصمیم‌ها برای جذب کردن مشتریان جدید است و همچنین به درخواست‌های مشتریان قدیمی هم رسیدگی میشود.
پیشرفت و توسعه محصولات: با کمک Big data میتوان ویژگی‌های مهم و کلیدی هر محصول را طبق مدل و میزان موفقیت آن دسته‌بندی کنید. این فرایند در جهت توسعه محصولات موفق بسیار کار ساز است.
پیش بینی و رفع اشکالات: با این ابزار میتوان تمامی پیام‌ها خطا‌ها و انواع مشکلات را در جهت ساختن تجهیزات به صورت کارآمد بهینه‌سازی کرد.
بهره‌وری در عملیات‌ها: با داشتن برنامه‌ریزی مناسب و بررسی ملاحظات مالی به سادگی میتوانید به سمت مشتریان و تقاضاهای بیشتر بروید.
تاثیرات Big data در دنیای دیجیتال مارکتینگ
تصمیمات بازاریابی هم نیاز به داده‌های بزرگ دارد. این داده‌ها و ارقام بزرگ به وسیله برنامه‌های قدیمی و سنتی پردازش نمی‌شوند و نیازمند برنامه‌های بروز است. در ادامه تاثیرات بیگ دیتا و گوگل دیتا را در دیجیتال مارکتینگ بررسی میکنیم:
کمپین‌های موفق: توجه داشته باشید که کمپین‌هایی که داده‌های بیشتری را مورد استفاده قرار میدهند دارای موفقیت بیشتری هستند. در این بین به جای حدس و گمان الگوی خرید و رفتار مشتریان پیش بینی میشود.
تصمیم بهتر برای گذاشتن قیمت: داده‌ها بیشتر در وقت صرفه‌جویی میکنند و با کمک فاکتورها راهکارهایی برای قیمت گذاری ارائه میدهند.
تولید محتوایی مناسب: با داشتن داده‌های بزرگ و مناسب میتوانید برای سایتتان و طراحی سایت خودتان، محتوایی طبق سلیقه کاربرانتان ایجاد کنید.
مثالی در مورد Big data
به عنوان مثال برای بیگ دیتا می‌توانیم اشاره‌ای به پتابایت یا اگزابایت‌ها داشت. که در آنها حجم زیادی از اطلاعات در زمینه مطالب گوناگون وجود دارد. البته این داده‌ها دارای ساختار مشخصی نیستند و معمولا ناقص‌اند و در برخی مواقع قابل دسترسی نیستند. از اهداف اصلی بیگ دیتا این است که راهکارهایی مناسب در جهت مدیریت فناوری و پردازش اطلاعات را در اختیار کاربران قرار دهد اما باید قابلیت بهره برداری را داشته باشد.
منابع دسترسی Big data
تا به اینجا با بیگ دیتا آشنا شدیم اما در ادامه بررسی کنیم کدام یک از منابع اطلاعات را فراهم خواهد کرد:
- رسانه‌ها: این راه بهترین و محبوب‌ترین راه برای بررسی الگوی رفتاری جمعیت است که سرعت بالایی هم دارد.
- وب: مجموعه‌ای از داده‌ها که برای شرکت‌ها و افراد گوناگون قابلیت دسترسی دارد.
- اینترنت اشیا: این گونه داده‌ها به حسگرهایی الکترونیکی وصل می‌شوند و تولید می‌شوند که در زمان واقعی اطلاعات دقیقی را ارائه میدهند.
- پایاه های داده: انواع گوناگونی از منابع داده مثل MS Access, DB2, SQLو غیره قابلیت استخراج و بررسی داده‌های بدست آمده را ایجاد میکنند.
معرفی ابزارهای Big data
انتخاب ابزارهای مناسب بیگ دیتا بسیار مهم است. در این بخش ابزارهای شناخته شده بیگ دیتا را بررسی خواهیم کرد:
- Xplenty : این ابزار سرویسی مبنی بر فضای ابری است که در زمینه پکپارچه سازی و پاکسازی داده‌ها دارای کاربرد است.
- Improvado : این ابزار مناسب برای کسب و کارهای کوچک است برای یافتن و مرتب کردن داده‌ها به حساب می‌آید.
- Analytics : این داشبورد این امکان را ایجاد میکند که تجزیه و تحلیل بصری, نموداری و یکپارچه منابع گوناگون انجام گیرد.
- Skytree : این ابزار از بهترین‌ها در جهت مدل‌های دقیق در مورد پیش بینی‌ها است.
- Spark : ابزاری است که در جهت پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ مناسب است.
- Hadoop : این پلتفرم دارای قابلیت منبع باز است تا داده‌هایی در مقیاس بزرگ را پردازش کنید.